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Abschlussarbeit Datengetriebene Vorhersage der Qualität von Lithium-Ionen-Batteriezellen

Bachelor or Master Thesis

Munich (Germany)

Published on 24 July 2026

  • Contract

    Bachelor or Master Thesis

  • Location

    Munich (Germany)

  • Start date

    As soon as possible

  • Salary

    Information not provided

  • Remote working

    Partial

BMW Group illustration
Unser Team bei der BMW Group widmet sich der Weiterentwicklung der Elektromobilität durch innovative Produktionstechnologien für Batteriezellen. Wir konzentrieren uns auf die Sicherstellung hoher Qualitäts-, Sicherheits- und Zuverlässigkeitsstandards und setzen dabei auf Industrie 4.0-Ansätze zur Optimierung von Produktionsprozessen und zur Vorhersage der Batteriezellqualität auf Basis von Produktionsdaten.

Was erwartet dich?
  • Du unterstützt bei der Entwicklung datengetriebener Methoden zur Vorhersage der Qualität von Lithium-Ionen-Batteriezellen auf Basis von Produktionsdaten.
  • Außerdem wirkst du mit bei der Aufbereitung und Analyse von Produktions- und Qualitätsdaten, inkl. Datenbereinigung und explorativer Analyse.
  • Darüber hinaus trägst du koordiniert zur Untersuchung des Zusammenhangs zwischen Produktionsparametern und Qualitätskennwerten unter Berücksichtigung von End-of-Line- und Alterungstests bei.
  • Zudem hilfst du bei der Analyse der Produktionsstabilität zwischen verschiedenen Produktionszeiträumen und der Bewertung von Schwankungen innerhalb definierter Toleranzgrenzen.
  • Des Weiteren unterstützt du bei der Entwicklung und Validierung eines Vorhersagemodells für Batteriezellqualität anhand geeigneter Metriken.
  • Zusätzlich wirkst du mit bei der strukturierten wissenschaftlichen Dokumentation der Vorgehensweise, Ergebnisse und Schlussfolgerungen.

Was bringst du mit?
  • Studium der Ingenieurswissenschaften, Informatik, Data Science oder vergleichbar.
  • Starkes Interesse an Elektromobilität, Batterietechnologien und datengetriebenen Qualitätsvorhersagemethoden.
  • Erfahrung mit Datenanalyse-Tools wie Python, R oder MATLAB.
  • Kenntnisse in Machine-Learning-Methoden und statistischer Analyse.
  • Analytisches Denkvermögen und strukturierte Herangehensweise an Problemstellungen.
  • Teamfähigkeit und ausgeprägte Kommunikationsstärke.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Möchtest du zur Verbesserung der Batteriezellqualität durch datengetriebene Methoden beitragen und Einblicke in zukunftsweisende Produktionstechnologien gewinnen? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?
  • Umfassendes Mentoring & Onboarding.
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Mobilarbeit.
  • Attraktive & faire Vergütung.
  • Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
  • Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten

Startdatum: frühestens ab 31.08.2026

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit: Vollzeit

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier .

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier .

Application deadline

As long as the job is online

Study level

Master level or equivalent

Job Category

Statistics, Data Analytics & Applied Maths

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