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Data Engineer (Alternance)

Formación y aprendizaje de 12 a 24 meses

5 Rue Eugène Freyssinet, 75013 Paris (France)

SoonGo

Publicado el 30 de julio de 2026

  • Contrato

    Formación y aprendizaje de 12 a 24 meses

  • Localización

    5 Rue Eugène Freyssinet, 75013 Paris (France)

  • Fecha de inicio

    Septiembre de 2026

  • Salario

    Información no proporcionada

  • Teletrabajo

    Parcial

Chez SoonGo, on réinvente la mobilité en entreprise. Notre mission ? Rendre les déplacements professionnels plus simples, intelligents et surtout plus respectueux de la planète 🌍 Notre plateforme automatise les tâches administratives (amendes, assurances, accidents, assistance routière) et optimise les coûts et émissions CO2 en détectant les opportunités d’électrification, de partage de véhicules et d’alternatives à la voiture individuelle pour offrir une expérience de mobilité ultra-fluide et écoresponsable.

Fondée à Station F par FJ Bouyer (multientrepreneur), François Aspe (ex-Google, Bain) et Matthieu Glotz (ex-Powens, expert IA/Data), SoonGo est lauréate du programme Meta AI et shortlistée pour le Future 40 2026. Avec 30+ clients, 500k€ d’ARR et une levée de 2,1M€, nous passons de 7 à 16 personnes d’ici fin 2026, puis 25 fin 2027.

En tant que futur.e Data Engineer de l’équipe, tu vas travailler main dans la main avec la tech pour gérer, automatiser et repenser nos pipelines d’intégration de données clients. L’objectif ? Mettre de l’intelligence dans notre système pour qu’il soit moins chronophage pour l’équipe, et prêt à encaisser la charge.

Un aperçu de tes défis au quotidien :

  • Mettre de l’intelligence : Repenser les flux actuels pour nettoyer, transformer et ingérer proprement les données clients de façon ultra-fluide.
  • Orchestration & IA : Participer à l’intégration d’IA et d’agents intelligents pour orchestrer au mieux l’onboarding de nos nouveaux clients (parsing intelligent de données, automatisation de workflows, validation, etc.).
  • Automatiser : Industrialiser les pipelines d’intégration et optimiser nos connecteurs pour faire gagner un temps précieux à l’équipe.
  • Anticiper le scale : Imaginer et concevoir une architecture de pipelines robuste, capable de gérer 10x plus de clients demain sans broncher.
  • Collaborer : Intégrer tes flux avec le reste de l’écosystème tech.

Fecha límite de candidatura

31 de octubre de 2026

Nivel de estudios

Nivel de grado o equivalente; Nivel de máster o equivalente

Función

Tecnología