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Data Engineer (Alternance)

Apprenticeship 12 to 24 months

5 Rue Eugène Freyssinet, 75013 Paris (France)

SoonGo

Published on 30 July 2026

  • Contract

    Apprenticeship 12 to 24 months

  • Location

    5 Rue Eugène Freyssinet, 75013 Paris (France)

  • Start date

    September 2026

  • Salary

    Information not provided

  • Remote working

    Partial

Chez SoonGo, on réinvente la mobilité en entreprise. Notre mission ? Rendre les déplacements professionnels plus simples, intelligents et surtout plus respectueux de la planète 🌍 Notre plateforme automatise les tâches administratives (amendes, assurances, accidents, assistance routière) et optimise les coûts et émissions CO2 en détectant les opportunités d’électrification, de partage de véhicules et d’alternatives à la voiture individuelle pour offrir une expérience de mobilité ultra-fluide et écoresponsable.

Fondée à Station F par FJ Bouyer (multientrepreneur), François Aspe (ex-Google, Bain) et Matthieu Glotz (ex-Powens, expert IA/Data), SoonGo est lauréate du programme Meta AI et shortlistée pour le Future 40 2026. Avec 30+ clients, 500k€ d’ARR et une levée de 2,1M€, nous passons de 7 à 16 personnes d’ici fin 2026, puis 25 fin 2027.

En tant que futur.e Data Engineer de l’équipe, tu vas travailler main dans la main avec la tech pour gérer, automatiser et repenser nos pipelines d’intégration de données clients. L’objectif ? Mettre de l’intelligence dans notre système pour qu’il soit moins chronophage pour l’équipe, et prêt à encaisser la charge.

Un aperçu de tes défis au quotidien :

  • Mettre de l’intelligence : Repenser les flux actuels pour nettoyer, transformer et ingérer proprement les données clients de façon ultra-fluide.
  • Orchestration & IA : Participer à l’intégration d’IA et d’agents intelligents pour orchestrer au mieux l’onboarding de nos nouveaux clients (parsing intelligent de données, automatisation de workflows, validation, etc.).
  • Automatiser : Industrialiser les pipelines d’intégration et optimiser nos connecteurs pour faire gagner un temps précieux à l’équipe.
  • Anticiper le scale : Imaginer et concevoir une architecture de pipelines robuste, capable de gérer 10x plus de clients demain sans broncher.
  • Collaborer : Intégrer tes flux avec le reste de l’écosystème tech.

Application deadline

31 October 2026

Study level

Bachelor level or equivalent; Master level or equivalent

Job Category

Technology