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STAGE - Ingénieur IA et Performance Opérationnelle - F/H

Stage 4 à 6 mois

49300 Cholet (France)

Publiée le 14 octobre 2026

  • Contrat

    Stage 4 à 6 mois

  • Lieu

    49300 Cholet (France)

  • Date de début

    Dès que possible

  • Salaire

    Information non renseignée

  • Télétravail

    Non spécifié

Thales illustration
Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.

Nos engagements, vos avantages

  • Notre savoir-faire technologique
  • Notre attention portée à l'équilibre des collaborateurs
  • Un environnement inclusif et bienveillant
  • Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG...)

Votre quotidien

Entre Nantes et Angers, proche de la côte Atlantique, notre site de Cholet à dominante R&D et à forte empreinte industrielle, est spécialisé dans les radiocommunications de défense, les systèmes de communications par satellites et les solutions de cybersécurité.

En liaison avec le Responsable Innovation, Moyens de Production et Adoption de l'IA, vous étudierez les outils et solutions existants, notamment au sein du Groupe, afin d'identifier les opportunités d'application de l'intelligence artificielle aux besoins métier.

À partir d'une expression de besoin décrivant les principaux flux opérationnels, vous analyserez les activités concernées afin d'identifier les cas d'usage les plus pertinents et de développer un démonstrateur permettant d'en évaluer la valeur ajoutée.

Vos missions :

  • Analyser les activités métier, les flux opérationnels et les besoins des utilisateurs.
  • Étudier les solutions et outils d'intelligence artificielle existants et identifier les cas d'usage les plus pertinents.
  • Analyser les données disponibles et évaluer leur exploitation dans le cadre des expérimentations retenues.
  • Conduire une étude d'opportunité afin d'évaluer les bénéfices, les limites et les conditions d'utilisation des solutions envisagées.
  • Concevoir, développer et tester un démonstrateur fonctionnel.
  • Définir des KPI, présenter les résultats et formuler des recommandations de déploiement.

Votre profil :

Vous avez l'ambition de participer à l'analyse de processus, à la valorisation de données et au développement de solutions innovantes ?

Vous avez envie de découvrir les enjeux liés à l'IA générative, au Machine Learning et à l'amélioration de la performance opérationnelle ?

Vous préparez un Bac+5 en 6 mois de stage dans le domaine de l'informatique, de l'ingénierie des données ou de l'intelligence artificielle et avez des connaissances en :
• Python
• SQL
• Analyse et traitement de données
• IA / Machine Learning

Vous disposez idéalement de connaissances en IA générative, analyse des flux opérationnels, formalisation des besoins, conception de KPI et tableaux de bord, ainsi qu'en API et interfaçage applicatif.

Curiosité intellectuelle, esprit d'analyse et de synthèse, rigueur, autonomie et capacité à communiquer avec des interlocuteurs métier sont des atouts que l'on vous reconnait ?

Alors ce stage est fait pour vous !

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d'études.Le poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l'objet d'une procédure d'habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l'IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !
Ref : R0343373

Date limite de candidature

Tant que l’offre est en ligne

Niveau d'étude

Niveau Master, MSc ou Programme Grande Ecole

Fonction

Statistiques, Data & Math App

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