Description de la mission
Nous sommes fiers d'annoncer que nous avons reçu la certification GREAT PLACE TO WORK® !
Connexion, performance, efficience énergétique, datas dans un monde en évolution permanente, VINCI Energies accélère le déploiement des nouvelles technologies pour concrétiser deux mutations majeures la transformation numérique et la transition énergétique.
Actemium est la marque 100% industrie de VINCI Energies
Actemium Paris Energie Eau Environnement (APE3), réalise des projets de conception et de réalisation d'installations industrielles d'électricité et d'automatisme (HTA, BT, contrôle commande, supervision, sûreté) dans les domaines de l'énergie, de l'eau, et de l'environnement.
Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un.e stagiaire AI Engineer afin d'intégrer nos équipes, dans le cadre du développement d'une solution d'intelligence artificielle " Autocode *" - conçu en interne - pour accélérer l'ingénierie d'automatisme.
Tes missions :
Rattaché.e à l'équipe AutoCode, tu contribues au cœur technique du produit :
Conception & développement IA
• Développer et améliorer les pipelines d'IA (LLM, RAG, computer vision) qui produisent les livrables d'AutoCode
• Travailler sur l'extraction et la structuration de documents techniques (PDF, Word, AutoCAD, P&ID, listes d'entrées/sorties)
• Faire du prompt engineering et optimiser les briques de génération (templates, analyses fonctionnelles, code automate ST / Ladder)
• Contribuer à la génération de code automate fiable et exploitable dans Control Expert
Qualité & évaluation
• Mettre en place et améliorer l'évaluation de la qualité des sorties générées (jeux de tests, métriques, revue humaine human-in-the-loop)
• Identifier les cas d'échec et itérer pour fiabiliser les résultats
Produit & passage à l'échelle
• Contribuer aux fonctionnalités de l'application web, en lien avec le.la DevOps
• Participer aux choix techniques structurants
• Documenter votre travail pour permettre une équipe pérenne
Profil
• Étudiant.e en dernière année d'école d'ingénieur ou Master 2 (informatique, intelligence artificielle, data science, mathématiques appliquées, automatique...), tu recherches un stage de fin d'études de 6 mois
• Autonome, curieux.se et rigoureux.se, à l'aise pour travailler en équipe
• Intéressé.e par l'IA générative et ses applications industrielles concrètes
Compétences techniques
• Solides bases en Python
• Connaissances en IA générative / LLM : prompt engineering, RAG, embeddings, NLP
• Notions de computer vision appréciées
• Bonnes pratiques de développement (Git, tests)
• Notions de cloud (Azure) appréciées
• Un plus : API, backend/frontend, CI/CD
Tes atouts :
• Esprit d'équipe et pédagogie
• Pragmatisme et autonomie
• Envie d'apprendre et de livrer
* Autocode :
À partir des documents projet (notes de fonctionnement, schémas P&ID, listes d'entrées/sorties, analyses fonctionnelles antérieures, bibliothèques de blocs DFB), AutoCode génère automatiquement les livrables clés du métier :
• un template d'analyse fonctionnelle
• une analyse fonctionnelle (FDS)
• du code automate (Structured Text / Ladder), importable dans Control Expert.
La solution s'appuie sur des modèles de langage (LLM), de la computer vision et des pipelines de traitement de documents, avec une validation humaine à chaque étape.
AutoCode est en pleine phase de passage du POC au produit. L'équipe s'agrandit : en parallèle de ce stage, nous recrutons un.e DevOps en CDI. Le.la stagiaire AI Engineer travaillera en binôme étroit avec les AI Engineers et le.la DevOps, sur un produit concret à fort impact métier.
Nous sommes fiers d'annoncer que nous avons reçu la certification GREAT PLACE TO WORK® !
Connexion, performance, efficience énergétique, datas dans un monde en évolution permanente, VINCI Energies accélère le déploiement des nouvelles technologies pour concrétiser deux mutations majeures la transformation numérique et la transition énergétique.
Actemium est la marque 100% industrie de VINCI Energies
Actemium Paris Energie Eau Environnement (APE3), réalise des projets de conception et de réalisation d'installations industrielles d'électricité et d'automatisme (HTA, BT, contrôle commande, supervision, sûreté) dans les domaines de l'énergie, de l'eau, et de l'environnement.
Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un.e stagiaire AI Engineer afin d'intégrer nos équipes, dans le cadre du développement d'une solution d'intelligence artificielle " Autocode *" - conçu en interne - pour accélérer l'ingénierie d'automatisme.
Tes missions :
Rattaché.e à l'équipe AutoCode, tu contribues au cœur technique du produit :
Conception & développement IA
• Développer et améliorer les pipelines d'IA (LLM, RAG, computer vision) qui produisent les livrables d'AutoCode
• Travailler sur l'extraction et la structuration de documents techniques (PDF, Word, AutoCAD, P&ID, listes d'entrées/sorties)
• Faire du prompt engineering et optimiser les briques de génération (templates, analyses fonctionnelles, code automate ST / Ladder)
• Contribuer à la génération de code automate fiable et exploitable dans Control Expert
Qualité & évaluation
• Mettre en place et améliorer l'évaluation de la qualité des sorties générées (jeux de tests, métriques, revue humaine human-in-the-loop)
• Identifier les cas d'échec et itérer pour fiabiliser les résultats
Produit & passage à l'échelle
• Contribuer aux fonctionnalités de l'application web, en lien avec le.la DevOps
• Participer aux choix techniques structurants
• Documenter votre travail pour permettre une équipe pérenne
Profil
• Étudiant.e en dernière année d'école d'ingénieur ou Master 2 (informatique, intelligence artificielle, data science, mathématiques appliquées, automatique...), tu recherches un stage de fin d'études de 6 mois
• Autonome, curieux.se et rigoureux.se, à l'aise pour travailler en équipe
• Intéressé.e par l'IA générative et ses applications industrielles concrètes
Compétences techniques
• Solides bases en Python
• Connaissances en IA générative / LLM : prompt engineering, RAG, embeddings, NLP
• Notions de computer vision appréciées
• Bonnes pratiques de développement (Git, tests)
• Notions de cloud (Azure) appréciées
• Un plus : API, backend/frontend, CI/CD
Tes atouts :
• Esprit d'équipe et pédagogie
• Pragmatisme et autonomie
• Envie d'apprendre et de livrer
* Autocode :
À partir des documents projet (notes de fonctionnement, schémas P&ID, listes d'entrées/sorties, analyses fonctionnelles antérieures, bibliothèques de blocs DFB), AutoCode génère automatiquement les livrables clés du métier :
• un template d'analyse fonctionnelle
• une analyse fonctionnelle (FDS)
• du code automate (Structured Text / Ladder), importable dans Control Expert.
La solution s'appuie sur des modèles de langage (LLM), de la computer vision et des pipelines de traitement de documents, avec une validation humaine à chaque étape.
AutoCode est en pleine phase de passage du POC au produit. L'équipe s'agrandit : en parallèle de ce stage, nous recrutons un.e DevOps en CDI. Le.la stagiaire AI Engineer travaillera en binôme étroit avec les AI Engineers et le.la DevOps, sur un produit concret à fort impact métier.