Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.

Nos engagements, vos avantages

Notre savoir-faire technologique
Notre attention portée à l'équilibre des collaborateurs
Un environnement inclusif et bienveillant
Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG...)

Votre quotidien

Sur un Campus Bordelais à la pointe de la technologie, entre océan et vignes, nous concevons et développons des systèmes, des équipements et services pour garantir le succès des missions aéroportées de nos clients.

Le projet de ce stage est d'intégrer le service méthodes industrielles afin d'alimenter et d'entrainer l'IA interne à répondre aux problématiques des différentes parties prenantes.

Vos missions

Concevoir et améliorer des prompts + templates "méthode" : Mettre au point des gabarits de questions/réponses pour : définition (matière/spécification), fabrication (gamme/fiches), fabricants (qualification/capacités).
Déployer et optimiser un pipeline RAG (recherche + génération sourcée) : Ingestion (PDF/Word/Excel), chunking, indexation, retrieval filtré (par produit/matière/procédé), génération avec citations.
Simplifier des informations depuis documents hétérogènes : OCR pour scans, parsing de fiches d'instruction, extraction de paramètres (torréfaction/traitement/chimie si applicable), tolérances, exigences, sections de gammes.
Normaliser en schémas structurés (modèle de données "méthode") : Produire des sorties exploitables (JSON/format interne) : matières, procédés, étapes, contrôles, critères d'acceptation, exigences fabricants.
Construire un "référentiel fabricants" assisté par IA : Extraction de capacités/qualifications/parc machine depuis documents ; mise à jour semi-automatique ; règles de filtrage par procédé/matière.
Évaluer la qualité (benchmark + itérations) : Créer un jeu de tests métier ; mesurer exactitude + pertinence + taux de réponses sourcées ; proposer des améliorations (retrieval, prompts, chunking, règles).

Votre profil

Vous avez envie de découvrir l'IA appliqué aux méthodes industrielles ?

Vous préparez une formation de niveau BAC+5 en IA, Data Science, NLP, machine Learning, êtes en dernière année de cycle, recherchez un stage de 6 mois et avez des connaissances :

Traitement automatique du langage (NLP)
Apprentissage profond / réseaux de neurones
Langage et génération (LLM)
Recherche d'information / IR (BM25, ranking)
Evaluation et alignement (metrics, grounding)

La curiosité technique, la force de proposition, le relationnel et la rigueur sont des atouts que l'on vous reconnait ?

Alors ce poste est fait pour vous !

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d'études.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !
Ref : R0344152