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Praktikum im Bereich Machine Learning und Computer Vision (SS27)

Stage 3 à 6 mois

Ditzingen (Germany)

Publiée le 15 octobre 2026

  • Contrat

    Stage 3 à 6 mois

  • Lieu

    Ditzingen (Germany)

  • Date de début

    Octobre 2026

  • Salaire

    Information non renseignée

  • Télétravail

    Partiel

TRUMPF SE + Co. KG illustration
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Als familiengeführtes Hochtechnologieunternehmen mit rund 19.000 Mitarbeitenden an 71 Standorten weltweit suchen wir Vorausdenker mit unkonventionellen Ideen und Tatkraft. Wir leben eine Kultur des Teamgeists und gegenseitigen Vertrauens – der ideale Rahmen, um mutig Neues zu wagen und Bestehendes zu hinterfragen. Unsere Technologien inspirieren Menschen, Unvorstellbares zu entwickeln und zu bauen. Ob Laser, Werkzeugmaschinen, EUV oder Elektronik – TRUMPF erschafft technologische Welten für künftige Generationen. Sind Sie bereit für neue Herausforderungen?

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Während des Studiums bei TRUMPF durchstarten – Innovation entdecken und Technik gestalten!

Übernehmen Sie spannende Projekte, bringen Sie Ihre Ideen aktiv ein und arbeiten Sie eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen zusammen. Neben individueller Betreuung erwarten Sie zahlreiche Angebote speziell für Studierende, die Ihre persönliche und fachliche Entwicklung fördern. Sammeln Sie wertvolle praktische Erfahrungen, erweitern Sie Ihr Netzwerk und gestalten Sie mit uns die Technologien von morgen!


Das erwartet Sie bei uns

  • Als Teil des Teams gestalten Sie Design, Implementierung und Validierung von ML-Pipelines und Computer-Vision-Algorithmen für die Prozessüberwachung und Qualitätssicherung in der Laserbearbeitung mit
  • Durch das Rendering von Bilddaten aus CAD-Modellen schaffen Sie die Grundlage für realitätsnahe Trainingsdatensätze
  • Bei der Entwicklung kamerabasierter Sensorkonzepte sowie der Erhebung und Vorverarbeitung von Trainingsdaten bringen Sie sich aktiv ein und übernehmen Training und Tuning von CNN- und Deep-Learning-Modellen zur Bilderkennung
  • In enger Zusammenarbeit mit Softwareentwicklerinnen und -entwicklern tragen Sie zur Realisierung effektiver ML/CV-Lösungen bei
  • Ihre Fortschritte und Ergebnisse präsentieren Sie regelmäßig in Teammeetings

Das bringen Sie mit

  • Ein Studium der Fachrichtung Informatik, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Deep Learning oder einer vergleichbaren Fachrichtung bildet Ihre fachliche Grundlage
  • Fundierte Kenntnisse und/oder praktische Erfahrungen in möglichst vielen der Konzepte Deep Learning, CNNs, Python, TensorFlow, PyTorch und Blender bringen Sie mit
  • Grundlegende bis fundierte Kenntnisse in bildbasierter generativer KI runden Ihr technisches Profil ab
  • Erste Erfahrungen in der objektorientierten Softwareentwicklung, im Bash-Skripting oder im Bereich GPU-Architektur sind von Vorteil
  • Mit Ihrer Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und innovative Lösungen zu entwickeln, überzeugen Sie ebenso wie mit Teamfähigkeit, guter Kommunikationsfähigkeit sowie guten Deutsch- und Englischkenntnissen in Wort und Schrift

Das bieten wir Ihnen

  • Pflichtpraktikum oder freiwilliges Praktikum (auch im Gap Year zwischen Bachelor und Master)
  • Attraktive Vergütung (auch für Pflichtpraktika)
  • Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)
  • Vor Ort oder teilweise mobil nach Absprache
  • Netzwerkmöglichkeiten mit anderen Studierenden
  • Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant
  • TRUMPF Fitnessstudio und verschiedene Sportgruppen
  • Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel

Ort: Ditzingen

Beginn: Sommersemester 2027

Dauer: 6 Monate


Haben wir Sie überzeugt? Für Rückfragen steht Ihnen Ihre Ansprechpartnerin Sinem Ergin gerne per E-Mail unter < email supprimé pour raison de sécurité > zur Verfügung. Bitte beachten Sie, dass wir aus datenschutzrechtlichen Gründen keine Bewerbungen per E-Mail annehmen dürfen. Alle unsere ausgeschriebenen Stellen sind aktuell noch zu besetzen. Auf unserer Karriereseite finden Sie alle FAQs rund um Ihre Bewerbung bei uns.

Date limite de candidature

Tant que l’offre est en ligne

Niveau d'étude

Bac+2

Fonction

Recherche & développement

Plus d’infos sur l’entreprise

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