Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.
Nos engagements, vos avantages
Votre quotidien
Situé à 20mn du Pôle technologique de Paris-Saclay, le site est l'un des plus grands centres d'excellence radars de surface. Nous contribuons à développer, concevoir, intégrer et tester des radars de surveillance aériennes dédiés à la détection et l'identification de cibles.
Dans le cadre du développement de nos systèmes radar multi-fonctions, les équipes d'ingénierie fonctionnelle travaillent sur l'amélioration de la détection et de la caractérisation des cibles en environnement complexe (clutter terrestre/maritime, brouillage, ...).
Les techniques de Deep Learning offre notamment de nouvelles perspectives pour automatiser et fiabiliser la classification des échos radar en se basant sur des modèles performants et exploitables sous contraintes temps réel
L'objectif du stage est de participer à la conception et la mise en place de ces modèles, au travers des actions suivantes :
1. Acquisition des fondamentaux sur les concepts radar et revue des architectures ML/DL adaptées aux données radar.
2. Préparation des données : nettoyage, labellisation, feature engineering et augmentation spécifique au domaine radar.
3. Développement et implémentation de modèles de référence (baseline) puis avancés.
4. Évaluation approfondie des performances selon des métriques métier, avec analyse de la robustesse face au bruit et au faible volume de données.
5. Optimisation des modèles (mémoire et temps d'exécution), intégration dans un pipeline de démonstration, et restitution via rapport, documentation et présentation.
Votre profil
Vous préparez une formation de niveau bac +5 en école d'ingénieur en informatique, traitement du signal.
Vous avez des connaissances en IA / Machine Learning / Deep Learning (maitrise d'un framework type Pytorch, Tensorflow, Scikit-learn, ...)
Vous avez des compétences en langages de programmation : maitrise de Python et Matlab
Vous avez des connaissances en traitement du signal (filtrage, analyse spectrale, ...)
Vous avez des connaissances en gestion de configuration (Git)
Une première approche pratique réussie dans le domaine du Machine Learning / Deep Learning serait un plus.
Vous êtes curieux, rigoureux, autonome et avez un bon esprit de synthèse.
Vous avec un attrait pour l'innovation.
Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d'études.
Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !
Ref : R0342938
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.
Nos engagements, vos avantages
- Notre savoir-faire technologique
- Notre attention portée à l'équilibre des collaborateurs
- Un environnement inclusif et bienveillant
- Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG...)
Votre quotidien
Situé à 20mn du Pôle technologique de Paris-Saclay, le site est l'un des plus grands centres d'excellence radars de surface. Nous contribuons à développer, concevoir, intégrer et tester des radars de surveillance aériennes dédiés à la détection et l'identification de cibles.
Dans le cadre du développement de nos systèmes radar multi-fonctions, les équipes d'ingénierie fonctionnelle travaillent sur l'amélioration de la détection et de la caractérisation des cibles en environnement complexe (clutter terrestre/maritime, brouillage, ...).
Les techniques de Deep Learning offre notamment de nouvelles perspectives pour automatiser et fiabiliser la classification des échos radar en se basant sur des modèles performants et exploitables sous contraintes temps réel
L'objectif du stage est de participer à la conception et la mise en place de ces modèles, au travers des actions suivantes :
1. Acquisition des fondamentaux sur les concepts radar et revue des architectures ML/DL adaptées aux données radar.
2. Préparation des données : nettoyage, labellisation, feature engineering et augmentation spécifique au domaine radar.
3. Développement et implémentation de modèles de référence (baseline) puis avancés.
4. Évaluation approfondie des performances selon des métriques métier, avec analyse de la robustesse face au bruit et au faible volume de données.
5. Optimisation des modèles (mémoire et temps d'exécution), intégration dans un pipeline de démonstration, et restitution via rapport, documentation et présentation.
Votre profil
Vous préparez une formation de niveau bac +5 en école d'ingénieur en informatique, traitement du signal.
Vous avez des connaissances en IA / Machine Learning / Deep Learning (maitrise d'un framework type Pytorch, Tensorflow, Scikit-learn, ...)
Vous avez des compétences en langages de programmation : maitrise de Python et Matlab
Vous avez des connaissances en traitement du signal (filtrage, analyse spectrale, ...)
Vous avez des connaissances en gestion de configuration (Git)
Une première approche pratique réussie dans le domaine du Machine Learning / Deep Learning serait un plus.
Vous êtes curieux, rigoureux, autonome et avez un bon esprit de synthèse.
Vous avec un attrait pour l'innovation.
Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d'études.
Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !
Ref : R0342938
