Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.
Nos engagements, vos avantages
Votre quotidien
Situé à 20mn du Pôle technologique de Paris-Saclay, le site est l'un des plus grands centres d'excellence radars de surface. Nous contribuons à développer, concevoir, intégrer et tester des radars de surveillance aériennes dédiés à la détection et l'identification de cibles.
Le stage porte sur l'étude d'algorithmes adaptatifs à haute résolution pour les cartes de détection distance/Doppler. Les techniques standard (e.g. compression d'impulsion, filtrage Doppler) sont en effet génératrices de larges lobes principaux (LP) et de hauts niveaux de lobes secondaires (LS) limitant la discrimination entre cibles proches. Ces méthodes adaptatives (e.g. variantes de méthode de Capon) permettent d'affiner les LP et de réduire les LS et d'atteindre de meilleures performances de discrimination.
L'objectif du stage est d'explorer les performances et les limites de telles méthodes dans le traitement du signal RADAR, d'en faire une comparaison avec les traitements standards et d'en proposer des améliorations.
1.Vous êtes en charge d'établir une revue de la littérature des méthodes adaptatives pour les traitements radar, en particulier étudier l'algorithme "Itérative Adaptive Approach" IAA [1] et ses variantes.
2. Vous devrez établir la liste d'hypothèses de fonctionnement des différentes méthodes recensées.
3. Vous devrez développer un code de simulation intégrant les algorithmes retenus et les algorithmes standards
4. Vous devrez également concevoir des scénarios de test pour la mise en œuvre de ces algorithmes puis évaluer les performances de ces méthodes au regard des scénarios définis, ainsi qu'évaluer le coût de calcul des méthodes testées.
5. Enfin, vous pourrez proposer des variantes des méthodes pour accroître la robustesse de ces algorithmes vis-à-vis d'erreurs de modèle (hors-grille, fouillis, cible étendue, critère d'arrêt des méthodes itératives...)
[1] Yardibi, T., Li, J., Stoica, P., Xue, M., & Baggeroer, A. B. (2010). Source localization and sensing: A nonparametric iterative adaptive approach based on weighted least squares. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 46(1), 425-443.
Votre profil
Vous préparez une formation de niveau bac+5 en école d'ingénieurs ou master 2 en traitement du signal, traitement de données, physique, mathématiques.
Vous maitrisez le traitement du signal et / ou traitement d'image
Vous avez des compétences en programmation (Python, Matlab)
Vous avez de l'expérience en revue bibliographique
Vous avez des connaissances en mathématiques appliquées et traitement du signal
Des connaissances en traitement radar, sonar, reconstruction d'image acoustique, et formation de voies sont un plus
Vous faites preuve d'une rigueur dans vos démarches et raisonnements scientifiques
Vous possédez une bonne capacité de compréhension et de communication des concepts scientifiques
On vous reconnait pour votre esprit critique et votre force de proposition
Vous faites preuve de sérieux et de rigueur dans votre travail
Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d'études.
Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !
Ref : R0343749
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.
Nos engagements, vos avantages
- Notre savoir-faire technologique
- Notre attention portée à l'équilibre des collaborateurs
- Un environnement inclusif et bienveillant
- Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG...)
Votre quotidien
Situé à 20mn du Pôle technologique de Paris-Saclay, le site est l'un des plus grands centres d'excellence radars de surface. Nous contribuons à développer, concevoir, intégrer et tester des radars de surveillance aériennes dédiés à la détection et l'identification de cibles.
Le stage porte sur l'étude d'algorithmes adaptatifs à haute résolution pour les cartes de détection distance/Doppler. Les techniques standard (e.g. compression d'impulsion, filtrage Doppler) sont en effet génératrices de larges lobes principaux (LP) et de hauts niveaux de lobes secondaires (LS) limitant la discrimination entre cibles proches. Ces méthodes adaptatives (e.g. variantes de méthode de Capon) permettent d'affiner les LP et de réduire les LS et d'atteindre de meilleures performances de discrimination.
L'objectif du stage est d'explorer les performances et les limites de telles méthodes dans le traitement du signal RADAR, d'en faire une comparaison avec les traitements standards et d'en proposer des améliorations.
1.Vous êtes en charge d'établir une revue de la littérature des méthodes adaptatives pour les traitements radar, en particulier étudier l'algorithme "Itérative Adaptive Approach" IAA [1] et ses variantes.
2. Vous devrez établir la liste d'hypothèses de fonctionnement des différentes méthodes recensées.
3. Vous devrez développer un code de simulation intégrant les algorithmes retenus et les algorithmes standards
4. Vous devrez également concevoir des scénarios de test pour la mise en œuvre de ces algorithmes puis évaluer les performances de ces méthodes au regard des scénarios définis, ainsi qu'évaluer le coût de calcul des méthodes testées.
5. Enfin, vous pourrez proposer des variantes des méthodes pour accroître la robustesse de ces algorithmes vis-à-vis d'erreurs de modèle (hors-grille, fouillis, cible étendue, critère d'arrêt des méthodes itératives...)
[1] Yardibi, T., Li, J., Stoica, P., Xue, M., & Baggeroer, A. B. (2010). Source localization and sensing: A nonparametric iterative adaptive approach based on weighted least squares. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 46(1), 425-443.
Votre profil
Vous préparez une formation de niveau bac+5 en école d'ingénieurs ou master 2 en traitement du signal, traitement de données, physique, mathématiques.
Vous maitrisez le traitement du signal et / ou traitement d'image
Vous avez des compétences en programmation (Python, Matlab)
Vous avez de l'expérience en revue bibliographique
Vous avez des connaissances en mathématiques appliquées et traitement du signal
Des connaissances en traitement radar, sonar, reconstruction d'image acoustique, et formation de voies sont un plus
Vous faites preuve d'une rigueur dans vos démarches et raisonnements scientifiques
Vous possédez une bonne capacité de compréhension et de communication des concepts scientifiques
On vous reconnait pour votre esprit critique et votre force de proposition
Vous faites preuve de sérieux et de rigueur dans votre travail
Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d'études.
Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !
Ref : R0343749
