Mews Labs est une filiale de Mews Partners\ **spécialisée dans la résolution de problèmes complexes issus de l’industrie* dans les domaines de l’optimisation, de la modélisation, de la simulation physique et de la science des données.

L’allocation de stock est une décision stratégique et quotidienne qui consiste à répartir des stocks limités entre différents sites, à partir de prévisions de demande incertaines, tout en arbitrant entre risques de rupture et de surstock. Face à une demande non stationnaire et à des réseaux multi-échelons complexes, les approches classiques montrent leurs limites. Les progrès de l’intelligence artificielle et de la recherche opérationnelle ouvrent ainsi de nouvelles perspectives pour concevoir des politiques d’allocation plus performantes et robustes.

\\*Mews Partners est un cabinet de conseil en management indépendant de plus de 250 Consultant.e.s. Spécialisé dans la conduite de projets de stratégie opérationnelle auprès de clients phares de l’industrie, le cabinet est en croissance régulière depuis sa création en 1992.**

L’objectif du stage est de concevoir et d’évaluer des méthodes d’allocation de stock sous incertitude de la demande, en explorant l’apport de l’intelligence artificielle par rapport aux approches classiques de recherche opérationnelle.

Programme de travail :

Revue bibliographique ciblée à l’intersection recherche opérationnelle / apprentissage automatique
Modélisation d’un ou plusieurs cas d’étude et choix des jeux de données (benchmarks ouverts type OR-Gym, et/ou données industrielles)
Implémentation et expérimentation de plusieurs approches dans un framework adapté
Évaluation comparative : qualité des décisions (coût, taux de service), robustesse à l’incertitude, passage à l’échelle et temps de calcul

Compétences mises en jeu :

Recherche opérationnelle et optimisation sous incertitude
Apprentissage par renforcement et deep learning
Programmation scientifique (Python, bibliothèques IA/optimisation : PyTorch, OR-Tools,…)
Analyse et évaluation comparative d’algorithmes

Profil recherché

Notre futur talent :

Prépare une dernière année de Master ou d’École d’ingénieurs (Bac +5) en mathématiques appliquées, intelligence artificielle, recherche opérationnelle ou domaine connexe
Connaît les principaux outils de programmation (Python, bibliothèques IA/optimisation : PyTorch, OR-Tools…)
A des connaissances en optimisation, probabilités et intelligence artificielle
A un intérêt pour les applications concrètes à la supply chain
Sait travailler de manière autonome et proposer des solutions innovantes

Modalités du stage

Le stage se déroulera sur une durée de 6 mois dans les locaux de Mews Labs à Cachan (94230).
Possibilité de valorisation des résultats (rapport technique, démonstrateur logiciel, communication scientifique).
Ce stage pourra être suivi d’une proposition d’embauche au sein de Mews Labs.

Si vous êtes prêt.e à relever des défis stimulants et à développer vos compétences au sein d’une équipe de passionnés, nous vous attendons avec impatience !

Rejoindre Mews Labs c’est :

Contribuer à des projets de R&D et d’innovation à forte valeur ajoutée, au croisement des enjeux scientifiques, technologiques et industriels.
Travailler sur des sujets techniques de pointe, au sein d’équipes expertes et pluridisciplinaires,
Evoluer dans un environnement reconnu pour sa bienveillance (certifié Platinum par ChooseMyCompany, le plus haut niveau de reconnaissance attribué par le label)
S’investir activement dans la vie interne et le développement du cabinet - notamment atour de nos engagements RSE (Diversité & Inclusion, Handicap, Mécénat de compétences, Solidarité, Achats responsables, etc),
Partager ensemble des moments forts, grâce à des sorties et activités fréquentes.