Acteur mondial dans le domaine du diagnostic in vitro depuis plus de 60 ans, bioMérieux offre des solutions de diagnostic qui déterminent l’origine d’une maladie ou d’une contamination pour améliorer la santé des patients et assurer la sécurité des consommateurs.
Rejoindre bioMérieux, c’est choisir une société familiale et humaniste, portée par une vision long terme, au service de la santé publique dans le monde.
Chaque stagiaire ou alternant est accompagné par un tuteur expérimenté et formé. Il ou elle bénéficie d’un suivi et d’une évaluation l’aidant à progresser et à se préparer à la vie professionnelle.
Description du poste :
Quelle est votre mission chez bioMérieux ?
Au sein de notre équipe AI Excellence Center, nous recherchons un stagiaire en dernière année d’école d’ingénieur ou de Master 2 en informatique, pour contribuer au développement et à l’évolution de nos plateformes Data & AI.
Le/la stagiaire interviendra sur des développements concrets autour de notre plateforme AI sur AWS et/ou de notre environnement Snowflake, en collaboration avec les membres de l’équipe.
- Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités et services pour nos plateformes Data & AI.
- Contribuer aux développements et intégrations autour d’AWS et/ou Snowflake.
- Participer à l’industrialisation de cas d’usage Data et Intelligence Artificielle.
- Produire un code de qualité, maintenable et documenté, en s’intégrant aux pratiques de développement de l’équipe.
- Découvrir et mettre en œuvre, selon les sujets, des technologies liées à l’IA générative et aux LLM.
Description du profil :
Qui êtes-vous ?
- Étudiant en dernière année BAC+5, école d’ingénieur ou Master 2, avec une spécialisation informatique, logiciel, data ou IA.
- Solides bases en développement logiciel.
- Intérêt pour le Cloud, la Data et l’Intelligence Artificielle.
- Une première expérience en développement, data engineering ou IA dans le cadre d’un stage ou de projets significatifs est appréciée. Les échanges précédents valorisaient justement à la fois l’expérience de développement, de data engineering et les projets IA.
- Une connaissance d’AWS, Snowflake ou des technologies d’IA générative serait un plus.
- Rigueur, curiosité technique, autonomie et capacité à travailler en équipe.
