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Alternance - Data Engineer H/F/X

Læreplads 12 måneder

Saint-Denis, Seine-Saint-Denis (France)

Offentliggjort den 3. juli 2026

  • Opslagstype

    Læreplads 12 måneder

  • Sted

    Saint-Denis, Seine-Saint-Denis (France)

  • Startdato

    September 2026

  • Løn

    Oplysninger ikke angivet

  • Hjemmearbejde

    Delvist muligt

📄 DESCRIPTION DU POSTE

  • L’équipe Data Factory est responsable de la plateforme d’ingestion de données (Agate) permettant d’alimenter le Data Lake et le Data Warehouse de Veepee.
  • Dans un contexte de transformation stratégique (migration vers une architecture basée sur Trino / Iceberg / S3 on-prem), l’équipe renforce la fiabilité, la qualité et l’industrialisation des pipelines d’ingestion.
  • L’alternant(e) interviendra dans un environnement :

--> Kubernetes / VPCloud

--> Python / Java / Beam / Dataflow

--> BigQuery & nouvelle stack Trino / Iceberg

--> CI/CD (GitLab, tests automatisés)

--> Observabilité & monitoring

🎯 MISSIONS

  • L'alternant contribuera à la fiabilisation et à l’industrialisation de la plateforme d’ingestion de données, afin de garantir une base solide pour l’ensemble des usages Data chez Veepee.

  • Activité 1 : Stabilisation de la stack d’ingestion

Ajout de tests unitaires sur les pipelines existants

Amélioration de la couverture de tests

Détection des zones de fragilité

  • Activité 2 : Amélioration continue de la plateforme Agate

Refactoring de composants techniques

Participation à l’optimisation des performances

Contribution à la gestion des erreurs et retry

  • Activité 3 : Qualité & fiabilité des données

Mise en place de contrôles automatiques

Contribution aux métriques de qualité

Participation au monitoring technique

  • Activité 4 : Documentation & industrialisation

Rédaction de README techniques

Formalisation des bonnes pratiques

Aide à la standardisation des nouveaux pipelines

  • Activité 5 : Participation aux projets stratégiques

Contribution au double run (BigQuery ↔ nouvelle stack)

Support aux équipes Data Governance / Science / Analytics

👉 PRÉ REQUIS

  • 🎓 Formation

Bac +3 à Bac +5 en informatique / data / école d’ingénieur

  • 💻 Compétences techniques

Bases solides en Python & Java

Compréhension des APIs et pipelines de données

Notions SQL

Intérêt pour les architectures data modernes

  • 🌍 Langues

Anglais technique

  • 🤝 Compétences comportementales

Rigueur

Curiosité technique

Envie d’apprendre

Esprit collaboratif

👉 LE PETIT PLUS

  • Connaissance de Kubernetes
  • Notions de CI/CD
  • Expérience avec Airflow / Beam / Spark
  • Sensibilité à la qualité logicielle

✅ AVANTAGES

  • 👉Prime variable
  • 👉Participation & intéressement
  • 👉Télétravail possible jusqu'à 2 jours/semaine
  • 👉Plate-forme d'apprentissage des langues en ligne
  • 👉CSE et ses avantages
  • 👉Chèques CESU et chèques vacances
  • 👉Accès à une restauration d'entreprise et des frigos connectés
  • 👉Accès à la Salle de sport

❓ EN SAVOIR PLUS SUR L'ÉQUIPE

  • L’équipe Data Factory fait partie de la Data Platform.
  • Elle travaille en étroite collaboration avec :

Data Governance

Data Core

Data Science

Analytics

⚙️PROCESSUS DE RECRUTEMENT

  • 1️⃣ Entretien RH
  • 2️⃣ Entretien technique (Data Factory)
  • 3️⃣ Cas pratique léger (optionnel)
  • 4️⃣ Entretien manager

Ansøgningsfrist

Så længe stillingen er online

Uddannelsesniveau

Kandidatuddannelsesniveau eller tilsvarende

Funktion

Statistik, Dataanalyse & Anvendt matematik

Flere oplysninger om virksomheden