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Alternance - Data Engineer H/F/X

Apprenticeship 12 months

Saint-Denis, Seine-Saint-Denis (France)

Published on 3 July 2026

  • Contract

    Apprenticeship 12 months

  • Location

    Saint-Denis, Seine-Saint-Denis (France)

  • Start date

    September 2026

  • Salary

    Information not provided

  • Remote working

    Partial

📄 DESCRIPTION DU POSTE

  • L’équipe Data Factory est responsable de la plateforme d’ingestion de donnĂ©es (Agate) permettant d’alimenter le Data Lake et le Data Warehouse de Veepee.
  • Dans un contexte de transformation stratĂ©gique (migration vers une architecture basĂ©e sur Trino / Iceberg / S3 on-prem), l’équipe renforce la fiabilitĂ©, la qualitĂ© et l’industrialisation des pipelines d’ingestion.
  • L’alternant(e) interviendra dans un environnement :

--> Kubernetes / VPCloud

--> Python / Java / Beam / Dataflow

--> BigQuery & nouvelle stack Trino / Iceberg

--> CI/CD (GitLab, tests automatisés)

--> Observabilité & monitoring

🎯 MISSIONS

  • L'alternant contribuera Ă  la fiabilisation et Ă  l’industrialisation de la plateforme d’ingestion de donnĂ©es, afin de garantir une base solide pour l’ensemble des usages Data chez Veepee.

  • ActivitĂ© 1 : Stabilisation de la stack d’ingestion

Ajout de tests unitaires sur les pipelines existants

Amélioration de la couverture de tests

Détection des zones de fragilité

  • ActivitĂ© 2 : AmĂ©lioration continue de la plateforme Agate

Refactoring de composants techniques

Participation à l’optimisation des performances

Contribution Ă  la gestion des erreurs et retry

  • ActivitĂ© 3 : QualitĂ© & fiabilitĂ© des donnĂ©es

Mise en place de contrĂŽles automatiques

Contribution aux métriques de qualité

Participation au monitoring technique

  • ActivitĂ© 4 : Documentation & industrialisation

Rédaction de README techniques

Formalisation des bonnes pratiques

Aide Ă  la standardisation des nouveaux pipelines

  • ActivitĂ© 5 : Participation aux projets stratĂ©giques

Contribution au double run (BigQuery ↔ nouvelle stack)

Support aux équipes Data Governance / Science / Analytics

👉 PRÉ REQUIS

  • 🎓 Formation

Bac +3 Ă  Bac +5 en informatique / data / Ă©cole d’ingĂ©nieur

  • đŸ’» CompĂ©tences techniques

Bases solides en Python & Java

Compréhension des APIs et pipelines de données

Notions SQL

IntĂ©rĂȘt pour les architectures data modernes

  • 🌍 Langues

Anglais technique

  • đŸ€ CompĂ©tences comportementales

Rigueur

Curiosité technique

Envie d’apprendre

Esprit collaboratif

👉 LE PETIT PLUS

  • Connaissance de Kubernetes
  • Notions de CI/CD
  • ExpĂ©rience avec Airflow / Beam / Spark
  • SensibilitĂ© Ă  la qualitĂ© logicielle

✅ AVANTAGES

  • 👉Prime variable
  • 👉Participation & intĂ©ressement
  • 👉TĂ©lĂ©travail possible jusqu'Ă  2 jours/semaine
  • 👉Plate-forme d'apprentissage des langues en ligne
  • 👉CSE et ses avantages
  • 👉ChĂšques CESU et chĂšques vacances
  • 👉AccĂšs Ă  une restauration d'entreprise et des frigos connectĂ©s
  • 👉AccĂšs Ă  la Salle de sport

❓ EN SAVOIR PLUS SUR L'ÉQUIPE

  • L’équipe Data Factory fait partie de la Data Platform.
  • Elle travaille en Ă©troite collaboration avec :

Data Governance

Data Core

Data Science

Analytics

⚙PROCESSUS DE RECRUTEMENT

  • 1ïžâƒŁ Entretien RH
  • 2ïžâƒŁ Entretien technique (Data Factory)
  • 3ïžâƒŁ Cas pratique lĂ©ger (optionnel)
  • 4ïžâƒŁ Entretien manager

Application deadline

As long as the job is online

Study level

Master level or equivalent

Job Category

Statistics, Data Analytics & Applied Maths

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