đ DESCRIPTION DU POSTE
- LâĂ©quipe Data Factory est responsable de la plateforme dâingestion de donnĂ©es (Agate) permettant dâalimenter le Data Lake et le Data Warehouse de Veepee.
- Dans un contexte de transformation stratĂ©gique (migration vers une architecture basĂ©e sur Trino / Iceberg / S3 on-prem), lâĂ©quipe renforce la fiabilitĂ©, la qualitĂ© et lâindustrialisation des pipelines dâingestion.
- Lâalternant(e) interviendra dans un environnement :
--> Kubernetes / VPCloud
--> Python / Java / Beam / Dataflow
--> BigQuery & nouvelle stack Trino / Iceberg
--> CI/CD (GitLab, tests automatisés)
--> Observabilité & monitoring
đŻ MISSIONS
- L'alternant contribuera Ă la fiabilisation et Ă lâindustrialisation de la plateforme dâingestion de donnĂ©es, afin de garantir une base solide pour lâensemble des usages Data chez Veepee.
- ActivitĂ© 1 : Stabilisation de la stack dâingestion
Ajout de tests unitaires sur les pipelines existants
Amélioration de la couverture de tests
Détection des zones de fragilité
- Activité 2 : Amélioration continue de la plateforme Agate
Refactoring de composants techniques
Participation Ă lâoptimisation des performances
Contribution Ă la gestion des erreurs et retry
- Activité 3 : Qualité & fiabilité des données
Mise en place de contrĂŽles automatiques
Contribution aux métriques de qualité
Participation au monitoring technique
- Activité 4 : Documentation & industrialisation
Rédaction de README techniques
Formalisation des bonnes pratiques
Aide Ă la standardisation des nouveaux pipelines
- Activité 5 : Participation aux projets stratégiques
Contribution au double run (BigQuery â nouvelle stack)
Support aux équipes Data Governance / Science / Analytics
đ PRĂ REQUIS
- đ Formation
Bac +3 Ă Bac +5 en informatique / data / Ă©cole dâingĂ©nieur
- đ» CompĂ©tences techniques
Bases solides en Python & Java
Compréhension des APIs et pipelines de données
Notions SQL
IntĂ©rĂȘt pour les architectures data modernes
- đ Langues
Anglais technique
- đ€ CompĂ©tences comportementales
Rigueur
Curiosité technique
Envie dâapprendre
Esprit collaboratif
đ LE PETIT PLUS
- Connaissance de Kubernetes
- Notions de CI/CD
- Expérience avec Airflow / Beam / Spark
- Sensibilité à la qualité logicielle
â AVANTAGES
- đPrime variable
- đParticipation & intĂ©ressement
- đTĂ©lĂ©travail possible jusqu'Ă 2 jours/semaine
- đPlate-forme d'apprentissage des langues en ligne
- đCSE et ses avantages
- đChĂšques CESU et chĂšques vacances
- đAccĂšs Ă une restauration d'entreprise et des frigos connectĂ©s
- đAccĂšs Ă la Salle de sport
â EN SAVOIR PLUS SUR L'ĂQUIPE
- LâĂ©quipe Data Factory fait partie de la Data Platform.
- Elle travaille en étroite collaboration avec :
Data Governance
Data Core
Data Science
Analytics
âïžPROCESSUS DE RECRUTEMENT
- 1ïžâŁ Entretien RH
- 2ïžâŁ Entretien technique (Data Factory)
- 3ïžâŁ Cas pratique lĂ©ger (optionnel)
- 4ïžâŁ Entretien manager


![[PODCAST] - Travailler à l'innovation, ça veut dire quoi ? avec @Veepee](https://next.jobteasercdn.com/_next/image/img.jpg?url=https%3A%2F%2Fimg.youtube.com%2Fvi%2FxwPSqksS7Dc%2Fmaxresdefault.jpg&w=1024&q=75)
