GENERALI FRANCE
Avec plus de 70 millions de clients et un chiffre d’affaires de 82,5 milliards d’euros en 2023, Generali est l’un des leaders de l’assurance et de la gestion d’actifs dans le monde. Assureur responsable, nous plaçons la durabilité au cœur de notre stratégie.
Description du poste :
Au sein de la direction dédiée aux assurances IARD, rejoignez l'équipe Projets Transverses, sur un poste de Technicien d’études data mining data science H/F.
En tant qu’alternant(e), vous interviendrez en appui des équipes sur des sujets data/IA.
Vous aurez pour missions :
- Contribution à la performance opérationnelle
- Participer à l’amélioration et à l’industrialisation de processus existants
- Contribuer au développement de scripts et briques réutilisables
- Participer à la mise en qualité et à la fiabilisation des traitements de données
- Appui aux projets data & IA
- Identifier, avec les équipes, des opportunités d’utilisation de la data
- Contribuer à la réalisation de prototypes (analyses exploratoires, modèles simples)
- Participer à la mise en production de cas d’usage encadrés
- Accompagnement des équipes
- Participer à la diffusion des bonnes pratiques data (documentation, partages internes)
- Contribuer à la vulgarisation de travaux techniques auprès d’interlocuteurs métiers
- Gouvernance & qualité des données
- Contribuer à la documentation des traitements et des modèles
- Participer aux travaux de suivi de la qualité et de la traçabilité des données
Le poste se caractérise par une forte dimension transverse. Vous aurez l’occasion d’œuvrer sur un large éventail des produits IARD, et d’échanger avec de nombreux interlocuteurs.
Interactions clefs :
- Equipes TA IARD, afin de recueillir leurs besoins et les accompagner dans le déploiement des cas d’usage
- Directions Finances et autres entités de la DGD, afin de capitaliser sur les projets tech/data existants
- Equipes Informatique, afin d’être conforme aux standards techniques et sécurité
Description du profil :
Formation Bac +4 / Bac +5 en école d’ingénieur, data science ou informatique
• Bonne maîtrise de Python et SQL, ainsi que des outils d’industrialisation et d’orchestration (Git, CI/CD, Airflow)
• Intérêt marqué pour les enjeux de transformation digitale et les sujets liés à l’IA
• Capacité à évoluer dans un environnement transverse, avec aptitude à collaborer et à influencer sans lien hiérarchique direct
• Esprit d’analyse et de synthèse
• Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d’interlocuteurs non experts
