Edmond de Rothschild est une maison d’investissement fondée sur la conviction que mise au service de l’économie réelle, la richesse peut faire œuvre utile et contribuer à faire du progrès une idée toujours neuve.
Portée par une culture d’anticipation financière de près de trois siècles, elle est spécialisée dans la banque privée et la gestion d’actifs et dispose d’un savoir-faire reconnu sur ses principaux métiers (gestion de patrimoine, ingénierie patrimoniale, assurance vie, services aux gestionnaires de fortune indépendants, corporate finance, private equity, immobilier, infrastructure, stratégies liquides et administration de fonds). Son actionnariat 100% familial lui confère une réelle indépendance qui permet l’alignement sur les intérêts de ses clients et favorise l’émergence de solutions financières adaptées aux besoins spécifiques d’une clientèle de familles, entrepreneurs et investisseurs institutionnels. Au 31 décembre 2025, Edmond de Rothschild gère plus de 198 milliards de francs suisses d’actifs et, affiche un bilan solide avec un ratio de solvabilité de 19,1%. Avec plus de 2 800 collaborateurs et 35 implantations, elle est un acteur de référence sur ses principales places où elle est implantée - dont Genève, Luxembourg, Paris et Monaco.
Edmond de Rothschild est au cœur d’un écosystème unique composé d’activités agricoles, vinicoles, hôtelières, d’activités philanthropiques familiales, de l’écurie de course au large Gitana et de la maison de parfumerie Caron.
Missions :
- Concevoir et prototyper des solutions IA / data pour la banque privée, l’assurance-conseil, le corporate finance et l’asset management (DPM, Active Advisory, etc.).
- Développer des cas d’usage IA et IA générative (assistants métier, analyse de documents, recommandation, scoring, résumé automatique…).
- Préparer et traiter les données (collecte, nettoyage, enrichissement) et contribuer aux pipelines de données nécessaires aux modèles.
- Mettre en œuvre et évaluer des modèles de Machine Learning / NLP (performance, robustesse, explicabilité).
- Documenter les jeux de données, modèles et workflows (notebooks, schémas, guides techniques).
- Participer au cadrage des besoins métiers avec les équipes (banque privée, assurance, asset management, risques, conformité, IT).
- Contribuer à la prise en compte des enjeux de sécurité, confidentialité, RGPD et réglementation IA en lien avec les équipes dédiées.
- Préparer des démonstrations, supports et ateliers pour accompagner les utilisateurs et diffuser la culture data / IA.
Profil recherché :
- Étudiant(e) en Master / grande école (ingénieur, commerce, université) avec spécialisation data science, IA, informatique ou mathématiques appliquées.
- Solide maîtrise de Python et des principaux outils data / IA (pandas, numpy, scikit-learn ; connaissances en NLP ou deep learning appréciées).
- Bon niveau en SQL et intérêt pour l’ingénierie de données (pipelines, qualité des données, intégration).
- Compréhension des concepts modernes en IA (LLM, embeddings, RAG, scoring, recommandation) et curiosité pour les nouvelles approches.
- Intérêt marqué pour les métiers de la finance (banque privée, asset management, assurance-conseil, corporate finance).
- Qualités de rigueur, autonomie, curiosité et capacité à structurer son travail (code propre, documentation, suivi).
- Aisance en communication écrite et orale, capacité à vulgariser les sujets data / IA auprès des métiers ; anglais de lecture opérationnel.
Edmond de Rothschild (France) est signataire d’un accord en faveur de l’insertion et du maintien dans l’emploi des travailleurs handicapés.